เทคนิคการทำวิจัย

การทำวิจัยให้เสร็จเร็ว เทคนิค วิธีการ การทำวิจัยให้เสร็จเร็ว การทำวิทยานิพนธ์ให้เสร็จทันเวลา การทำวิจัยให้เสร็จเร็ว หรือเสร็จทันเวลา มีเทคนิคที่สำคัญ ดังต่อไปนี้ 5 เทคนิคการทำวิจัยให้เสร็จเร็ว วางแผนการทำงาน : การทำวิจัย รวมไปถึงผลงานวิชาการประเภทอื่นๆ เช่น การทำวิทยานิพนธ์ ดุษฎีนิพนธ์ ปริญญานิพนธ์ การค้นคว้าอิสระ (Independent Study) มีเนื้อหาและองค์ประกอบสำคัญ หรือองค์ประกอบจำเป็นพื้นฐานที่เกี่ยวข้องมากมาย โดยเฉพาะ เนื้อหาที่เกี่ยวกับองค์ความรู้ พื้นฐานความรู้ แนวคิด ทฤษฎี สถิติ แบบจำลอง โมเดล และโปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติที่จำเป็นต้องใช้ รวมไปถึงการเก็บรวบรวมข้อมูล ทั้งเชิงปริมาณที่เก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถาม และ การสัมภาษณ์เชิงลึก สำหรับการวิจัยเชิงคุณภาพ ซึ่งในแต่ละส่วน แต่ละขั้นตอน จะมีความยากง่ายและระยะเวลาในการดำเนินการแตกต่างกันไป ผู้วิจัย นักศึกษา จำเป็นที่จะต้องวางแผนการทำงานในแต่ละส่วนไว้อย่างมีแบบแผน และดำเนินการในแต่ละขั้นตอนให้เป็นไปตามแผนงานที่กำหนดไว้อย่างเคร่งครัด เลือกหัวข้อวิจัยที่ตนถนัดและสนใจ : การทำวิจัยเป็นการทำงานที่ต้องอาศัยระยะเวลาในการดำเนินการค่อนข้างนานพอสมควรเมื่อเทียบกับการเรียนการศึกษาทั่วไป กล่าวคือ วิจัย 1 เล่ม อาจใช้เวลาอย่างน้อย เดือน ไปจนถึง …

การทำวิจัยให้เสร็จเร็ว Read More »

เทคนิคการทำวิจัย แนวคิดพื้นฐาน เคล็ดลับ เทคนิคการทำวิจัย เทคนิคการทำวิทยานิพนธ์ เทคนิคการทำวิจัย มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จและคุณภาพของงานวิจัย เนื่องจากเป็นการวางแผนหรือกลยุทธ์การทำวิจัย ที่ถูกต้อง เหมาะสม สอดคล้องกับกระบวนการทำวิจัย  7เทคนิคการทำวิจัย เทคนิคการทำวิจัยทั้ง 7 ข้อ ไม่ได้เรียงลำดับตาม กระบวนการทำวิจัย แต่เป็น องค์ประกอบที่สำคัญของการทำวิจัยปริญญาเอก การเลือกชื่อเรื่อง หรือ หัวข้อวิจัยที่น่าสนใจ การเลือกหัวข้อวิจัยหรือชื่อเรื่องวิจัยปริญญาเอก ชื่อเรื่องดุษฎีนิพนธ์ ควรกำหนดหัวข้อวิจัยในสาขาหรือเรื่องที่เกี่ยวข้อง ศึกษา ทำความเข้าใจ เกี่ยวกับฐานข้อมูลปริญญาเอก หรือฐานข้อมูลงานวิจัยที่ใช้ การใช้เทคนิคการทำวิจัยแบบผสมผสาน (Mixed Research Approach) การเลือกใช้แบบจำลองทางสถิติหรือเศรษฐมิติที่มีความซับซ้อนหรือเป็นการวิเคราะห์ด้วยสถิติขั้นสูง ยึดหลักอิทธิบาท4 กัดไม่ปล่อย  รายงานความคืบหน้า หรือเข้าพบอาจารย์ที่ปรึกษาอย่างสม่ำเสมอ เทคนิค การทำวิจัยปริญญาเอก หรือ ดุษฎีนิพนธ์ มีองค์ประกอบ ที่สำคัญ และ จำเป็นที่เกี่ยวข้องดังนี้ 1.การเลือกชื่อเรื่อง หรือ หัวข้อวิจัย ควรเป็นเรื่องที่ทันสมัย และ น่าสนใจ ยกตัวอย่างเช่น ในปัจจุบัน การแพร่ระบาดของไวรัสโควิด-19 ได้ส่งผลกระทบเชิงลบหรือก่อให้เกิดวิกฤติ ความเสียหายมหาศาล ทั้งต่อวิถีชีวิตตามปกติ ครอบครัว สถานศึกษา สังคม …

เทคนิคการทำวิจัย Read More »

คู่มือทำวิทยานิพนธ์ หลักการ แนวคิดพื้นฐาน คู่มือวิทยานิพนธ์ คู่มือวิทยานิพนธ์   10 หัวข้อสำคัญของการทำวิทยานิพนธ์ ส่วนประกอบของวิทยานิพนธ์ หรือ งานวิจัย โดยทั่วไปจะมี เนื้อหาสำคัญ 10 หัวข้อ ดังต่อไปนี้ ชื่อเรื่องวิทยานิพนธ์ / หัวข้อวิทยานิพนธ์ วัตถุประสงค์ของการศึกษา (objectives) ประโยชน์ของการศึกษา (Benefit of research) ขอบเขตของการศึกษา (Scope of research) นิยามศัพท์เฉพาะ หรือ นิยามศัพท์ปฏิบัติการ (Definition) กรอบแนวคิดสำหรับงานวิจัย (Conceptual Framework) การทบทวนวรรณกรรม หรือ ทฤษฎีและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง (Literature Review) วิธีดำเนินการวิจัย (Research  Methodology) ผลการศึกษา (Result) สรุปผลการศึกษา อภิปรายผลการศึกษา และข้อเสนอแนะสำหรับการศึกษา ทั้งนี้  วิทยานิพนธ์ จะมีส่วนของแบบสอบถาม (Questionnaire) ในกรณีที่เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research) …

คู่มือวิทยานิพนธ์ Read More »

การทำวิทยานิพนธ์ ปัญหาที่พบในการทำวิทยานิพนธ์ และ ดุษฎีนิพนธ์  และวิธีการแก้ไข จากการทำงานเป็นผู้ช่วยทำวิจัย ผู้ช่วยและที่ปรึกษาการทำวิทยานิพนธ์ และ วิจัยปริญญาเอก หรือดุษฎีนิพนธ์  โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่ติดต่อให้เป็นที่ปรึกษาในการแก้ไขวิทยานิพนธ์และดุษฎีนิพนธ์มักจะเป็นประเด็น พบว่า การทำวิทยานิพนธ์  ปัญหาการทำวิทยานิพนธ์  เทคนิคการทำวิทยานิพนธ์   พอสรุปได้ดังนี้ 1. การทำวิทยานิพนธ์  ปัญหาการทำวิทยานิพนธ์ เทคนิคการทำวิทยานิพนธ์ : หัวข้อการวิจัย หัวข้อวิทยานิพนธ์/ดุษฎีนิพนธ์    1.1. อ่านชื่อเรื่องแล้วไม่เข้าใจว่านักศึกษากำหนดหัวข้อหรือชื่อเรื่องวิจัยไม่ชัดเจน คลุมเครือและไม่ระบุตัวแปรหรือคำหลักที่สำคัญในหัวข้อวิจัย  เช่น “ องค์กรนวัตกรรมของบริษัท……………………………………………………………………………….” หัวข้อวิจัยที่ยกตัวอย่างนี้ ในข้อ ก.  ไม่สามารถระบุให้ชัดเจนว่าผู้วิจัยต้องการจะศึกษาอะไรขององค์กรนวัติกรรมของบริษัท เพราะไม่มีการระบุลักษณะหรือตัวแปรอยู่ด้านหน้าคำนาม ทำให้ไม่สามารถระบุได้ว่าจะวัดค่าอย่างไร กรณีการวิจัยเชิงบรรยายหรือเชิงสำรวจ การตั้งชื่อของหัวข้อหรือชื่อเรื่องวิจัย นักวิจัยจะต้องระบุตัวแปรไว้หน้าคำนามเสมอ เช่น การสร้างรูปแบบองค์กรนวัตกรรมของบริษัท ……………………………………………………………………. สำหรับการวิจัยเชิงทดลองหรือการพัฒนา การกำหนดหัวข้อวิจัยชื่อเรื่องต้องระบุสิ่งที่จะทดลองหรือสิ่งที่จะพัฒนา  โดยมีการกำหนดไว้ในชื่อเรื่อง เช่น “การสร้างชุดกิจกรรมการสอนออนไลน์สำหรับการพัฒนาทักษะการเรียนรู้วิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียน…………………………………………………………………………………….” หรือ “การสร้างชุดกิจกรรมผ่านระบบออนไลน์เพื่อการพัฒนาประสิทธิภาพการทำงานของผู้สอบบัญชี บริษัท  …………………………………………………………………………………….” สำหรับงานวิจัยที่ผู้วิจัยกำหนดให้มีตัวแปรหลายตัวที่ผู้วิจัยต้องการจะศึกษาเพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร   ผู้วิจัยจะต้องหาคำหรือข้อความที่เป็นตัวแทนของตัวแปรเหล่านั้น ไม่ใช่การระบุชื่อตัวแปรทุกตัวในหัวข้อวิจัยหรือชื่อเรื่อง  ซึ่งเป็นการทำให้ชื่อเรื่องยาวหลายบรรทัด …

การทำวิทยานิพนธ์ ปัญหาการทำวิทยานิพนธ์ แนวทางการแก้ไข Read More »

การทดสอบสมมติฐานวิจัย และ การมีนัยสำคัญทางสถิติ คืออะไร คนทั่วไปอาจจะเคยได้ยินคำกล่าวที่ว่า  การทำรายงาน หรือ การทำวิจัยที่ไม่มีการทดสอบสมมติฐาน  หรือเมื่อทดสอบสมมติฐานแล้ว พบว่า ผลการวิจัย “ไม่มีนัยสำคัญ”  คือ งานวิจัยที่ “ไม่สำคัญ”  ประเด็น  การทดสอบสมมติฐานงานวิจัย อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ  จึงเป็นเรื่องที่ควรเข้าใจที่ถูกต้อง คำพูดดังกล่าวนี้ถือเป็นคำพูดที่ผิดโดยสิ้นเชิง   และเป็นที่น่าเสียดายเป็นอย่างยิ่งที่มีผู้วิจัยจำนวนไม่น้อยที่เข้าใจผิดถึงกับไม่เผยแพร่งานวิจัยนั้น   หรือบางท่านก็พยายามเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำวิจัยใหม่  เช่น  การเปลี่ยนตัวแปร  การเปลี่ยนกลุ่มตัวอย่าง  รวมไปถึงการเปลี่ยนแบบจำลอง หรือ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ใหม่ เป็นต้น   นอกจากนี้  ยังอาจพบว่า  มีบรรณาธิการบางวารสารไม่ยอมให้งานวิจัยฉบับนั้นลงตีพิมพ์   บางส่วนของคณะกรรมการพิจารณาผลงานวิชาการ  ไม่ยินยอมให้งานวิจัยนั้นผ่านการพิจารณา และอื่นๆ อีกมากมาย  การทดสอบสมมติฐานงานวิจัย อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ  จึงเป็นสิ่งสำคัญ ปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นเช่นนี้  เนื่องจากเป็นการให้ความสำคัญกับค่า Sig. หรือ p-value   มากเกินความเป็นจริง หรือภาษาอังกฤษ ใช้คำว่า Over reliance on p-value   ซึ่งเกิดจากความไม่เข้าใจหลักการอนุมานทางสถิติ (Statistical inference)  โดยเฉพาะอย่างยิ่ง  …

การทดสอบสมมติฐานวิจัยและการมีนัยสำคัญทางสถิติ Read More »