รับวิเคราะห์แบบสอบถามด้วยSPSS รับวิเคราะห์ข้อมูล รับวิเคราะห์SPSS รับวิเคราะห์แบบสอบถามด้วยSPSS บริษัทรับทำวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูล ให้บริการ รับวิเคราะห์แบบสอบถามด้วยSPSS วิเคราะห์แบบสอบถามพร้อมเขียนผลการศึกษา วิเคราะห์แบบสอบถามด้วยโปรแกรม SPSS โดยทีมงานมืออาชีพด้านการทำวิจัย การวิเคราะห์แบบสอบถามด้วยโปรแกรม SPSS รับทำแบบสอบถาม รับเก็บแบบสอบถาม    รับวิเคราะห์ข้อมูลSPSS  รับวิเคราะห์SPSS  รับทำSPSS  รับแปลผลSPSS   รับแปลผลSPSS รัน SPSS เวอร์ชั่นล่าสุด  ทันสมัยที่สุด   ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูล รับวิเคราะห์ SPSS  รับจ้างประมวลผลข้อมูล ด้วยโปรแกรม SPSS  รับวิเคราะห์แบบสอบถาม  รับคีย์ข้อมูลจากแบบสอบถาม ลงในโปรแกรม SPSS  แปลผล SPSS   โดยส่งผลการศึกษาฉบับสมบูรณ์ และอธิบายค่าตัวเเลข สถิติ ต่างๆ อย่างละเอียด  ตั้งแต่ ความถี่ จำนวน ร้อยละ ค่าเฉลี่ย สวนเบี่ยงเบนมาตรฐาน  จนถึง สถิติทดสอบเชิงอนุมาน เช่น ANOVA  CORRELATION  MULTIPLE  REGRESSION  จนถึง

การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ หรือ การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติ เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการทำวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research)  เนื่องจากสิ่งที่นักวิจัยต้องการจากการวิจัยคือ ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ ซึ่งต้องอาศัยเครื่องมือหรือแบบสอบถามที่น่าเชื่อถือ มีระเบียบวิธีวิจัย หรือระเบียบวิธีวิจัย การเก็บข้อมูลที่ดี ควบคู่กับการวิเคราะห์ทางสถิติและการแปลผลที่ถูกต้อง ในทางปฏิบัตินักวิจัยย่อมไม่สามารถเก็บข้อมูลจากประชากรเป้าหมายได้ทั้งหมด จำเป็นต้องศึกษาจากกลุ่มตัวอย่างซึ่งนักวิจัยคาดหวังว่าจะเป็นตัวแทนของประชากรได้   ซึ่งต้องอาศัยความรู้หรือกระบวนการทางสถิติช่วยในการตรวจชอบความน่าเชื่อถือของเครื่องมือวิจัย ตรวจสอบถูกต้องของข้อมูล และบอกระดับความมั่นใจว่า ผลลัพธ์ที่ได้สามารถใช้เป็นตัวแทนข้อมูลของประชากรได้มากน้อยเพียงไร ค่าสถิติคืออะไร? ค่าสถิติ คือ ค่าตัวเลขที่คำนวณจากกลุ่มตัวอย่าง(sample) เช่น ค่าเฉลี่ย ความเบี่ยงเบนมาตรฐาน เรียกรวมกันว่าเป็นค่าสถิติ (statistic) ค่าเหล่านี้ถูกนำมาใช้เป็นตัวแทนค่าของประชากรซึ่งไม่สามารถหาโดยตรงได้ เราเรียกค่าตัวเลขที่เป็นของประชากร (population)ว่า พารามิเตอร์ (parameter) ดูแผนภูมิประกอบ โปรแกรม SPSS (Statistical Package for the Social Science) คือ โปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติที่มีผลลัพธ์ในหลายรูปแบบ เช่น ตาราง หรือแผนภูมิ เป็นโปรแกรมสามารถที่เก็บบันทึกข้อมูล นำมาประมวลผล และแสดงผลลัพธ์ออกมาเป็นรายงานที่เข้าใจได้ง่าย สามารถเลือกใช้ค่าสถิติได้อย่างครบถ้วน เช่น การแจกแจงความถี่ การวัดค่ากลางของข้อมูล การวัดการกระจาย

ปรึกษาหัวข้อวิจัย  ปรึกษาโครงร่างวิจัย (Proposal) ให้บริการด้านการทำวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทุกโปรแกรม  บริการ ปรึกษาหัวข้อวิจัย  หัวข้อวิทยานิพนธ์  หัวข้อดุษฎีนิพนธ์ และ โครงร่างวิจัย (Proposal) ปรึกษาการทำวิจัย ปรึกษาหัวข้อวิจัย  หัวข้อวิทยานิพนธ์ จ้างทำวิทยานิพนธ์  และจัดทำ โครงร่างวิจัย โดยนักวิจัยระดับปริญญาเอกและปริญญาโท  มีความชำนาญ และประสบการณ์ทำวิจัยในและต่างประเทศ มากกว่า 15 ปี  ให้บริการตั้งแต่ การกำหนดหัวข้อวิจัย  หัวข้อวิทยานิพนธ์  หัวข้อดุษฎีนิพนธ์  วิจัยปริญญาโทและปริญญาเอก  ทีมงานมืออาชีพ  รู้จริง ประสบการณ์มากกว่า 15ปี  สามารถสอบถาม ปรึกษา พูดคุยได้ทุกประเด็นก่อนตัดสินใจ  ไม่ส่งงานต่อ  ไม่ทิ้งงาน   วิจัยและวิทยานิพนธ์ สาขา  บริหารธุรกิจ   บริหารรัฐกิจ  บริหารการศึกษา  บริหารนโยบายสาธารณะ  เศรษฐศาสตร์  รัฐศาสตร์  รัฐประศาสนศาสตร์ โลจิสติกส์และจัดการโซ่อุปทาน   นิเทศศาสตร์และสื่อสารมวลชน  การเงิน  การบัญชี  การจัดการ  การจัดการธุรกิจระหว่างประเทศ  สังคมศาสตร์อื่นๆ ทุกแขนง Market Research

การหาคุณภาพเครื่องมือวิจัย ผลงานวิจัยที่ดีย่อมมาจากกระบวนการทำวิจัยที่ดี  ซึ่งหนึ่งในนั้นคือเครื่องมือวิจัยที่มีคุณภาพ ผ่านระบบการตรวจสอบที่มีมาตรฐาน เป็นที่ยอมรับในวง วิชาการ เนื่องจากงานวิจัยที่มีคุณภาพ คือ งานวิจัยที่สามารถถูกนำไปใช้อ้างอิงในการทำวิจัยหรือการศึกษาอื่นๆ ต่อไปได้โดยได้รับความน่าเชื่อถือ ซึ่งเครื่องมือวิจัยที่กล่าวถึงนี้ ได้แก่ แบบสอบถาม  แบบสอบข้อเขียน แบบสอบวัดประเมินผล แบบตรวจสอบรายการ แบบสอบสัมภาษณ์อย่างมีโครงสร้าง เหล่านี้ ล้วนแล้วแต่เป็นตัวอย่างของเครื่องมือวิจัยทั้งสิ้น การหาคุณภาพเครื่องมือวิจัย เป็นขั้นตอนสำคัญของการทำวิจัยที่มีคุณภาพและได้รับการยอมรับในแวดวงวิชาการทุกระดับ การตรวจสอบคุณภาพเครื่องมือวิจัยขั้นพื้นฐาน ได้แก่ การนำเครื่องมือไปทดสอบหาความ เที่ยงตรง ความเชื่อมั่น และ ความเข้าใจที่ตรงกัน ไปจนถึงความเป็นปรนัยของข้อความของข้อคำถาม เกณฑ์การตัดสิน หรือการประเมินผล รวมทั้งความยากง่ายและอำนาจจำแนก ซึ่งมีวิธีดำเนินการในลักษณะ แตกต่างกัน โดยอาศัยหลักเกณฑ์ทางสถิติวิเคราะห์อาทิเช่น ค่าความเชื่อมั่นภายในของครอนบาค ค่าสัมประสิทธิ์ สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน  ทั้งนี้เพื่อมั่นใจได้ว่าเครื่องมือที่ใช้วัดมีคุณภาพสูงสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ที่ต้องการศึกษา ความสำคัญของ การหาคุณภาพเครื่องมือวิจัย การพัฒนาเครื่องมือวิจัย การแปลเครื่องมือวิจัยจากต่างประเทศ หรือการนำครื่องมือวิจัย ที่ได้รับการตีพิมพ์แล้ว เช่น แบบสอบข้อเขียน แบบสอบวัดประเมินผล แบบตรวจสอบรายการ แบบสอบถาม ฯลฯ มาใช้โดยไม่ได้ผ่านการตรวจสอบคุณภาพ จะทำให้ผลงานวิจัยนั้นไม่มีความน่าเชื่อถือ แม้ว่าผลงานวิจัยฉบับนั้นจะทันสมัย มีความน่าสนใจก็ตาม ผู้วิจัยที่ขาดความรู้ความเข้าใจ

การกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่าง (Sample Size) เหตุผลสำคัญที่สุดของ การกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่าง เนื่องจาก การทำวิจัย  หรือโครงการวิจัยประเภทอื่นๆ เช่น การทำดุษฎีนิพนธ์  การทำวิทยานิพนธ์  สารนิพนธ์  ค้นคว้าอิสระ  ปัญหาพิเศษ  ปริญญานิพนธ์  นักวิจัยจะประสบปัญหาเรื่องเวลา งบประมาณและทรัพยากรที่มีอย่างจำกัด ทำให้ไม่สามารถเก็บข้อมูลจากประชากรทั้งหมด ด้วยเหตุนี้การสุ่มตัวอย่างจากประชากรจึงมีความจำเป็น เพื่อให้เป็นตัวแทนของประชากรที่ต้องการศึกษา ในโพสท์นี้ เราจะนำเสนอรายละเอียดสำคัญๆ เกี่ยวกับการกำหนดหรือการคำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่าง  โดยเฉพาะวิธีการที่ได้รับความนิยมใช้อย่างยาวนานเกินครึ่งศตวรรษอย่างสูตรของ Taro Yamane (1967) และวิธีการของ Krejcie & Morgan พร้อมทั้งเสนอข้อดี(จุดแข็ง) และข้อเสีย(จุดอ่อน) ของวิธีการกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างของทั้งสองวิธีนี้ รวมถึงวิธีการคำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่างอื่นๆ ข้อควรรู้ ก่อนที่จะไปทำความรู้จักสูตร การกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่าง การเรียนรู้คำศัพท์เบื้องต้น ที่เกี่ยวข้องกับการหากลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ ประชากร (Population) คือ สมาชิกทุกหน่วยของสิ่งที่สนใจศึกษาวิจัย กลุ่มตัวอย่าง (Sample) คือ ส่วนหนึ่งของประชากร ที่นำมาเป็นตัวแทนของกลุ่มประชากรทั้งหมด จึงต้องมีการคัดเลือกกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม  เพื่อให้สามารถอ้างอิง ไปยังประชากรได้อย่างน่าเชื่อถือ การสุ่มตัวอย่าง (Sampling)

การทดสอบสมมติฐานวิจัย และ การมีนัยสำคัญทางสถิติ คืออะไร คนทั่วไปอาจจะเคยได้ยินคำกล่าวที่ว่า  การทำรายงาน หรือ การทำวิจัยที่ไม่มีการทดสอบสมมติฐาน  หรือเมื่อทดสอบสมมติฐานแล้ว พบว่า ผลการวิจัย “ไม่มีนัยสำคัญ”  คือ งานวิจัยที่ “ไม่สำคัญ”  ประเด็น  การทดสอบสมมติฐานงานวิจัย อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ  จึงเป็นเรื่องที่ควรเข้าใจที่ถูกต้อง คำพูดดังกล่าวนี้ถือเป็นคำพูดที่ผิดโดยสิ้นเชิง   และเป็นที่น่าเสียดายเป็นอย่างยิ่งที่มีผู้วิจัยจำนวนไม่น้อยที่เข้าใจผิดถึงกับไม่เผยแพร่งานวิจัยนั้น   หรือบางท่านก็พยายามเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำวิจัยใหม่  เช่น  การเปลี่ยนตัวแปร  การเปลี่ยนกลุ่มตัวอย่าง  รวมไปถึงการเปลี่ยนแบบจำลอง หรือ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ใหม่ เป็นต้น   นอกจากนี้  ยังอาจพบว่า  มีบรรณาธิการบางวารสารไม่ยอมให้งานวิจัยฉบับนั้นลงตีพิมพ์   บางส่วนของคณะกรรมการพิจารณาผลงานวิชาการ  ไม่ยินยอมให้งานวิจัยนั้นผ่านการพิจารณา และอื่นๆ อีกมากมาย  การทดสอบสมมติฐานงานวิจัย อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ  จึงเป็นสิ่งสำคัญ ปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นเช่นนี้  เนื่องจากเป็นการให้ความสำคัญกับค่า Sig. หรือ p-value   มากเกินความเป็นจริง หรือภาษาอังกฤษ ใช้คำว่า Over reliance on p-value   ซึ่งเกิดจากความไม่เข้าใจหลักการอนุมานทางสถิติ (Statistical inference)  โดยเฉพาะอย่างยิ่ง 

ข้อคิดเกี่ยวกับการจ้างทำวิจัย  ผู้ช่วยทำวิจัย และ ที่ปรึกษาวิจัย การมีที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ และ ผู้ช่วยทำดุษฎีนิพนธ์  Dissertation Assistance หรือ การทำวิจัย ปริญญาเอก และปริญญาโท  Master  Thesis ผู้ช่วยวิจัย Research  Assistance  ที่ปรึกษาวิจัย สิ่งที่คนทั่วไปคิด คือ ทุกมหาวิทยาลัย ทุกคณะ มีการสอนวิชาระเบียบวิธีวิจัย การสอนวิชาสถิติ รวมทั้งมีที่ปรึกษางานวิจัย ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์อยู่ด้วย  น่าจะไม่จำเป็น ลองจินตนาการ ผู้ชายสูงวัย ใกล้เกษียณที่จบการศึกษา ระดับปริญญาตรีเมื่อเกือบ 40 ปีก่อน หรือ พนักงานธนาคารทำงานสาขาในห้างฯ หยุดวันเสาร์ทำงาน 7 วันเข้า 10โมง เลิกสามทุ่มครึ่งต้องนั่งทำงานวิจัย การทำวิทยานิพนธ์ หรือดุษฎีนิพนธ์ อย่างเอาจริงเอาจัง  เนื่องจาก ต้องส่งงานวิจัยในเทอมการศึกษานี้่ซึ่งเป็นการศึกษาสุดท้าย  แต่สิ่งที่บุคคลท่านนี้ต้องเผชิญอยู่สำหรับ ผู้ช่วยทำวิจัย และ  การทำวิจัย งานประจำที่ทำอยู่ บางวันทำ 12ชั่วโมง หยุดเสาร์อาทิตย์หรือบางรายาหยุดแค่วันอาทิตย์ ภาระหน้าที่ความรับผิดชอบทั้งงานประจำทางตรง