การวิเคราะห์ anova ด้วย spss

• ขั้นตอน:Analyze >>Compare MeansOne-Way ANOVA
• การตั้งค่า:ย้ายตัวแปรตามไปที่ “รายการตัวแปรตาม” และตัวแปรปัจจัยไปที่ “ตัวแปรปัจจัย”
• ตัวเลือก:เลือก “เชิงพรรณนา”, “การทดสอบความสม่ำเสมอของความแปรปรวน” (การทดสอบของ Levene) และ “แผนภาพค่าเฉลี่ย”
• การทดสอบหลังการวิเคราะห์:เลือก “Tukey” เพื่อระบุว่ากลุ่มใดบ้างที่แตกต่างกัน หากผลการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) มีนัยสำคัญ

• ขั้นตอน:Analyze >>General Linear ModelUnivariate
• การตั้งค่า:ย้ายตัวแปรตามไปที่ “ตัวแปรตาม” และตัวแปรปัจจัยไปที่ “ตัวแปรปัจจัยคงที่”
• ปฏิสัมพันธ์:ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ย้ายปัจจัยต่างๆ ไปยังกล่องแบบจำลองเพื่อทดสอบผลกระทบของปฏิสัมพันธ์ หรือเลือกPlotsที่จะแสดงภาพปฏิสัมพันธ์

• ความสม่ำเสมอของความแปรปรวน:ถ้าใช้การทดสอบของ Levene
  ความแปรปรวนเท่ากัน ถ้า ข้อสมมติฐานถูกละเมิด จึงจำเป็นต้องมีการทดสอบที่เข้มงวด เช่น การทดสอบของเวลช์
• การตีความ:ให้ความสนใจที่คอลัมน์ “Sig.” ในตาราง ANOVA ค่า A หมายถึงค่าที่สำคัญ (Sig.)แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
• การทดสอบ Post Hoc:หากผลการวิเคราะห์ ANOVA มีนัยสำคัญ ให้ตรวจสอบผลลัพธ์ของ Tukey HSD เพื่อระบุคู่ของกลุ่มที่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ กับการทำ ANOVA สองทางใน SPSS:

• การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำ (Repeated Measures ANOVA):ใช้เมื่อวัดค่ากลุ่มตัวอย่างเดียวกันภายใต้เงื่อนไขต่างๆ กัน (ภายในกลุ่มตัวอย่างเดียวกัน)
• ANCOVA:คล้ายกับ ANOVA แต่รวมตัวแปรต่อเนื่องเพื่อควบคุมอิทธิพลของตัวแปรนั้น
• MANOVA:ใช้เพื่อทดสอบผลกระทบของตัวแปรอิสระต่อตัวแปรตามสองตัวขึ้นไปพร้อมกัน

ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ ANOVA

ANOVA (Analysis of Variance) หรือ การวิเคราะห์ความแปรปรวน คือเทคนิคทางสถิติที่ใช้เปรียบเทียบค่าเฉลี่ย (Mean) ของข้อมูลตั้งแต่ 3 กลุ่มขึ้นไป เพื่อตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มต่างๆ แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ โดยใช้สถิติทดสอบ

-test เพื่อแยกความผันแปรภายในกลุ่มและระหว่างกลุ่ม

erd-data +2

• วัตถุประสงค์: ใช้เพื่อตัดสินใจว่าปัจจัยที่ศึกษา (Independent Variable/Factor) ส่งผลต่อตัวแปรตาม (Dependent Variable) แตกต่างกันหรือไม่
• การใช้งาน: เหมาะสำหรับการเปรียบเทียบกลุ่ม ที่มากกว่า 2 กลุ่มขึ้นไป (หากมีแค่ 2 กลุ่มจะนิยมใช้ t-test)
• ประเภทหลัก:
  • One-Way ANOVA: วิเคราะห์ตัวแปรอิสระเพียง 1 ตัวแปร ที่มีหลายกลุ่ม (เช่น เปรียบเทียบผลผลิตจากปุ๋ย 3 ชนิด)
  • Two-Way ANOVA: วิเคราะห์ตัวแปรอิสระ 2 ตัวแปรพร้อมกัน เพื่อดูผลกระทบหลัก และผลกระทบร่วม (Interaction)
• ข้อตกลงเบื้องต้น: ข้อมูลต้องมีการแจกแจงเป็นปกติ (Normal Distribution), ความแปรปรวนเท่ากัน (Homogeneity of Variance), และเป็นอิสระต่อกัน
• ลลัพธ์: หากค่า 
  

  -value น้อยกว่าระดับนัยสำคัญ (ส่วนใหญ่คือ 0.05) แสดงว่ามีอย่างน้อยหนึ่งกลุ่มที่มีค่าเฉลี่ยแตกต่างจากพวก

• ทดสอบผลของวิธีการสอน 4 แบบ (ปัจจัย) ที่มีต่อคะแนนสอบ (ตัวแปรตาม)
• เปรียบเทียบรายได้เฉลี่ยของพนักงานใน 5 แผนก (กลุ่ม)
• วิเคราะห์ความแข็งแรงของวัสดุที่ผลิตจากโรงงาน 3 แห่ง

1. รับทำวิจัย
2. หลักการเบื้องต้นวิจัยรัฐศาสตร์
3. พื้นฐานวิจัยรัฐศาสตร์
4. รับทำวิจัยรัฐศาสตร์
5. การสืบค้นข้อมูล
6. ความรู้เกี่ยวกับการสืบค้นข้อมูล
7. หลักการสืบค้นข้อมูลเพื่อวิจัย

Tag : การทำ is จ้างทำ is จ้างทำวิจัย จ้างทำวิทยานิพนธ์ จ้างทํางานวิจัย จ้างทําวิจัย ป.ตรี ราคา จ้างทําวิจัยราคา จ้างทําวิจัยราคาประหยัด จ้างทําวิจัย ราคาเท่าไหร่ จ้างทําวิทยานิพนธ์ จ้างทําวิทยานิพนธ์ราคา จ้างวิจัย ทําวิทยานิพนธ์ ทำงานวิจัย ทำงานวิทยานิพนธ์ บริการรับทำวิจัย รับจัดหน้าวิทยานิพนธ์ รับจ้างทำ is รับจ้างทํางานวิจัย ราคาถูก รับจ้างทํารายงาน รับจ้างทําวิทยานิพนธ์ รับจ้างทําวิทยานิพนธ์ ราคาถูก รับจ้างเขียนรายงาน รับทำ is รับทำ powerpoint รับทำ spss รับทำ thesis รับทำดุษฎีนิพนธ์ รับทำวิจัย รับทำวิจัยราคาถูก รับทำวิทยานิพนธ์ รับทำสารนิพนธ์ รับทำแบบสอบถาม รับทำโปรเจคจบ รับทํา thesis รับทํางานวิจัย รับทําปริญญานิพนธ์ รับทํารายงาน รับทําวิจัย ป.ตรี รับทําวิทยานิพนธ์ รับทําวิทยานิพนธ์ ป.โท รับทําวิทยานิพนธ์ ราคา รับทําวิทยานิพนธ์ราคาเท่าไหร่ รับทํา สารนิพนธ์ รับแปลงานวิจัย ราคารับทำวิทยานิพนธ์ วิจัย