เทคนิคการวิเคราะห์ CFA ด้วย AMOS

เทคนิคการวิเคราะห์ CFA ด้วย AMOS การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน (CFA) โดยใช้โปรแกรม IBM SPSS AMOS เทคนิคการวิเคราะห์ CFA ด้วย AMOS  เพื่อตรวจสอบว่ารายการสำรวจที่สังเกตได้นั้นแสดงถึงโครงสร้างแฝงเชิงทฤษฎีได้ดีเพียงใดวิธีการนี้ใช้ทดสอบความสัมพันธ์ที่ตั้งสมมติฐานไว้ โดยการเปรียบเทียบเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมของแบบจำลองทางทฤษฎีกับเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมของชุดข้อมูลจริง   1. รายละเอียดแบบจำลองและแบบร่าง ตัวแปรแฝง:ใช้เครื่องมือ “วาดตัวแปรแฝง” เพื่อสร้างวงรีแทนตัวแปรที่ไม่สามารถสังเกตได้แต่ละตัว (เช่นความพึงพอใจในงานหรือความภักดีต่อแบรนด์ ) ตัวแปรที่สังเกตได้:ใช้เครื่องมือ “วาดตัวแปรที่สังเกตได้” เพื่อเชื่อมสี่เหลี่ยม (รายการแบบสำรวจ) เข้ากับวงรีแฝงที่เกี่ยวข้อง  เงื่อนไขข้อผิดพลาด:สร้างค่าความแปรปรวนของข้อผิดพลาด (e) โดยอัตโนมัติสำหรับตัวแปรที่สังเกตได้ทุกตัวโดยไปที่Plugins> Name Unobserved Variables. ข้อจำกัดของเส้นทาง:ดับเบิ้ลคลิกที่เส้นทาง (ลูกศร) เส้นใดเส้นหนึ่งที่เชื่อมตัวแปรแฝงกับตัวบ่งชี้ตัวแรก แล้วตั้งค่าน้ำหนักการถดถอยเป็น 1 การทำเช่นนี้จะกำหนดมาตราส่วนของตัวแปรแฝงให้คงที่ 2. คุณสมบัติการประมาณค่าและการวิเคราะห์แบบจำลอง เปิดView> Analysis Propertiesและตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เลือก: ค่าประมาณมาตรฐาน:เพื่อดูความแข็งแกร่งของค่าสัมประสิทธิ์การถ่วงน้ำหนักปัจจัยของคุณ ดัชนีการปรับเปลี่ยน (MI):ใช้เพื่อระบุจุดที่แบบจำลองไม่ถูกต้อง (เช่น พจน์ความคลาดเคลื่อนที่มีความสัมพันธ์กันสูง) ประมาณค่าเฉลี่ยและค่าคงที่:หากชุดข้อมูลของคุณมีค่าที่หายไป   3. การประเมินความเหมาะสมของแบบจำลอง ดำเนินการวิเคราะห์และประเมินแบบจำลองของคุณโดยใช้ดัชนีความเหมาะสมที่สำคัญ: […]