เทคนิคการวิเคราะห์ LOGIT ด้วยSPSS

เทคนิคการวิเคราะห์ LOGIT ด้วยSPSS  การวิเคราะห์แบบจำลองโลจิตใน SPSS หรือ เทคนิคการวิเคราะห์ LOGIT ด้วยSPSS ประกอบด้วยเรียกใช้การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารีหรือแบบพหุนาม ส่วนใหญ่เข้าถึงได้ผ่านทางAnalyze > Regression > Binary Logisticเทคนิคสำคัญ ได้แก่ การกำหนดตัวทำนายเชิงหมวดหมู่ การตีความอัตราส่วนความน่าจะเป็น (Odds Ratios)\(\text{Exp}(B)\)โดยประเมินความเหมาะสมของแบบจำลองด้วยการทดสอบ Hosmer-Lemeshow และการทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็น และตรวจสอบความถูกต้องด้วยตารางการจำแนกประเภท  เทคนิคสำคัญสำหรับการสร้างแบบจำลองโลจิตใน SPSS การตั้งค่าและการเลือกตัวแปร: ตัวแปรตามแบบไบนารี: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวแปรตามเป็นแบบไบนารี (เช่น\(0=\text{No}\),\(1=\text{Yes}\)) ตัวแปรเชิงหมวดหมู่:ใช้ปุ่ม “Categorical” เพื่อกำหนดตัวแปรทำนายเชิงนาม/เชิงลำดับ SPSS จะสร้างตัวแปรดัมมี่ให้โดยอัตโนมัติ วิธีการ:เลือก “Enter” เพื่อรวมตัวแปรทำนายทั้งหมดพร้อมกัน หรือ “Forward/Backward” สำหรับการเลือกทีละขั้นตอน   การตีความผลลัพธ์ : อัตราส่วนความน่าจะเป็น (\(\text{Exp}(B)\)):แสดงให้เห็นว่าโอกาสของผลลัพธ์เปลี่ยนแปลงไปมากน้อยเพียงใดเมื่อตัวแปรทำนายเปลี่ยนแปลงไป 1 หน่วย การทดสอบวอลด์ (\(p\text{-value}\)):กำหนดนัยสำคัญทางสถิติของตัวแปรทำนายแต่ละตัว เปรียบเทียบ กลุ่มที่ 0 กับกลุ่มที่ 1:เปรียบเทียบ […]