การทดสอบสมมติฐานวิจัยและการมีนัยสำคัญทางสถิติ
การทดสอบสมมติฐานวิจัย และ การมีนัยสำคัญทางสถิติ คืออะไร คนทั่วไปอาจจะเคยได้ยินคำกล่าวที่ว่า การทำรายงาน หรือ การทำวิจัยที่ไม่มีการทดสอบสมมติฐาน หรือเมื่อทดสอบสมมติฐานแล้ว พบว่า ผลการวิจัย “ไม่มีนัยสำคัญ” คือ งานวิจัยที่ “ไม่สำคัญ” ประเด็น การทดสอบสมมติฐานงานวิจัย อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ จึงเป็นเรื่องที่ควรเข้าใจที่ถูกต้อง คำพูดดังกล่าวนี้ถือเป็นคำพูดที่ผิดโดยสิ้นเชิง และเป็นที่น่าเสียดายเป็นอย่างยิ่งที่มีผู้วิจัยจำนวนไม่น้อยที่เข้าใจผิดถึงกับไม่เผยแพร่งานวิจัยนั้น หรือบางท่านก็พยายามเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำวิจัยใหม่ เช่น การเปลี่ยนตัวแปร การเปลี่ยนกลุ่มตัวอย่าง รวมไปถึงการเปลี่ยนแบบจำลอง หรือ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ใหม่ เป็นต้น นอกจากนี้ ยังอาจพบว่า มีบรรณาธิการบางวารสารไม่ยอมให้งานวิจัยฉบับนั้นลงตีพิมพ์ บางส่วนของคณะกรรมการพิจารณาผลงานวิชาการ ไม่ยินยอมให้งานวิจัยนั้นผ่านการพิจารณา และอื่นๆ อีกมากมาย การทดสอบสมมติฐานงานวิจัย อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ จึงเป็นสิ่งสำคัญ ปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นเช่นนี้ เนื่องจากเป็นการให้ความสำคัญกับค่า Sig. หรือ p-value มากเกินความเป็นจริง หรือภาษาอังกฤษ ใช้คำว่า Over reliance on p-value ซึ่งเกิดจากความไม่เข้าใจหลักการอนุมานทางสถิติ (Statistical inference) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง …