การวิเคราะห์
เทคนิค การวิเคราะห์แบบ DID การวิเคราะห์แบบ DID (ย่อมาจาก Difference-in-Differences) คือ เทคนิคทางสถิติและเศรษฐมิติที่ใช้วัด “ผลกระทบเชิงสาเหตุ” (Causal Effect) โดยนำข้อมูลเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม ทั้งก่อนและหลังการเกิดเหตุการณ์หรือนโยบายนั้นๆ เพื่อหาผลลัพธ์ที่แท้จริง [1] วิธีความแตกต่างระหว่างความแตกต่าง (Difference-in-Differences หรือ DiD)คือเทคนิคทางสถิติแบบกึ่งทดลองที่ใช้ในการประเมินผลกระทบเชิงสาเหตุของการแทรกแซง นโยบาย หรือการรักษาเฉพาะอย่างโดยการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของผลลัพธ์เมื่อเวลาผ่านไป ระหว่างกลุ่มที่ได้รับการรักษาและกลุ่มควบคุมแทนที่จะเปรียบเทียบระดับสัมบูรณ์ DiD จะวัดการเปลี่ยนแปลงในกลุ่มทดลองเทียบกับการเปลี่ยนแปลงในกลุ่มควบคุม ซึ่งเป็นการแยกผลกระทบของนโยบายออกจากแนวโน้มตามเวลาที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติได้อย่างมีประสิทธิภาพ [1, 2, 3] ข้อสมมติฐานหลัก เพื่อให้ได้ข้อสรุปเชิงสาเหตุที่ถูกต้อง โมเดล DiD อาศัยข้อสมมติฐานพื้นฐานสามประการ: [1] แนวโน้มคู่ขนาน : หากไม่มีการรักษา ผลลัพธ์เฉลี่ยของทั้งสองกลุ่มจะดำเนินไปในทิศทางเดียวกันเมื่อเวลาผ่านไป ไม่มีการเตรียมตัวล่วงหน้า : หน่วยทดลองจะไม่เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมก่อนที่การทดลองจะเริ่มขึ้นอย่างเป็นทางการ ไม่มีเหตุการณ์อื่นใดเกิดขึ้นพร้อมกันที่จะส่งผลกระทบต่อกลุ่มต่างๆ อย่างไม่เท่าเทียมกัน [1, 2, 3, 4] 📌 หลักการทำงานของ DID เทคนิคนี้จะแบ่งข้อมูลออกเป็น 4 ส่วนหลัก แล้วนำมาหาความแตกต่าง […]