การวิเคราะห์สมการโครงสร้าง

เทคนิคการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง

เทคนิคการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM) เทคนิคการวิเคราะห์โมเดลเชิงสาเหตุ หรือ เทคนิคการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง มีขั้นตอนหลัก คือ การวาดโมเดล, การตรวจสอบความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของตัวแปร, และ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร โดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ เช่น Factor Analysis สำหรับวัดความเที่ยงตรงของตัวแปร และ Regression Analysis หรือ Correlation สำหรับวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวแปร.  สมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling :SEM) เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร โดยอาจวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่สังเกตได้ (Observed Variables) กับตัวแปรแฝง (Latent Variables or Unobserved Variables) หรือวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝงตั้งแต่สองตัวขึ้นไป สมการโครงสร้าง (SEM) มีชื่ออีกหลายชื่อ ได้แก่ Covariance Structure Analysis, Causal Modeling, LISREL (Linear Structural Equation Modeling), […]

เทคนิคการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง Read More »

สมการโครงสร้าง โมเดลสมการเชิงโครงสร้าง

สมการโครงสร้าง โมเดลสมการเชิงโครงสร้าง Structural Equation Model (SEM) แนวคิด นิยาม ความหมาย กระบวนการวิเคราะห์ สมการโครงสร้าง โมเดลสมการเชิงโครงสร้าง Structural Equation Model (SEM) สมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling :SEM) เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร โดยอาจวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่สังเกตได้ (Observed Variables) กับตัวแปรแฝง (Latent Variables or Unobserved Variables) หรือวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝงตั้งแต่สองตัวขึ้นไป สมการโครงสร้าง (SEM) มีชื่ออีกหลายชื่อ ได้แก่ Covariance Structure Analysis, Causal Modeling, LISREL (Linear Structural Equation Modeling), Latent Variable Analysis เป็นต้น คุณสมบัติที่สำคัญของ SEM SEM มีคุณสมบัติที่สำคัญ คือ ต้องเป็นสมการเส้นตรง

สมการโครงสร้าง โมเดลสมการเชิงโครงสร้าง Read More »